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ai视频课程与传统网络的区别


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1.传统教育是属于死记硬背型的,而stem课程则是让孩子找到科学的学习方法


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2.1. 深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比抄深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术(Deep Learning居首)。或者换句话说知,深度学习这种技术(我更喜欢称其为一种思想,即end-to-end)说不定就是实现未来强AI的突破口。2. 深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候,它是以ML中的神经网略学习算法存在的,随着计道算资源和big data的兴起,神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法,一种是将其视作feature extractor,仅仅用起提取powerful feature;而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支,也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。

3.1.从单一学科到跨学科跨学科是STEM教育的最重要特征,也是STEM教育与传统教育之间最重要的区别。 它的核心特征是教孩子“思考方法”而不是“知识点”。 2。 从教授到支持者并提供指导在传统教育中,老师的角色是教授课程。 STEM教育从学习方法的本质变化将教师从教师转变为学生学习过程的指导,组织者和支持者。 STEM教育是综合学科的教学。 与传统的学科教育相比,它更具生产力和综合性。 它对教师有更高的要求,并要求精心的课程,教学和评估。 3。 从独立教学到团队作战在传统教育中,教师经常独立进行教学,而老师是课堂的主人。 STEM教育在实践过程中更加关注学生的学习,理解和应用过程。 此外,STEM教育活动设计了一系列与任务解决相关的学习和实践活动,使学生体验到有目的,有意义和实用的解决问题的学习过程。 扩展信息: STEM课程侧重于从四个方面加强对学生的教育: 1.科学素养,即科学知识的使用(例如物理学,化学,生物科学) ,以及地球空间科学)了解自然界并参与影响自然界的过程; 2.技术素养,即使用,管理,理解和评估技术的能力; 3.工程素养,即对技术工程设计和开发过程的理解; 四。 数学素养,即学生在各种情况下发现,表达,解释和解决数学问题的能力。 将STEM整合到日常生活中:不论儿童的才干如何,STEM对所有儿童都非常有益,并且对所有学科领域也很重要。 例如,当孩子试图获得她无法达到的目标时,与其将其直接交给她,不如将其直接交给父母,父母应该通过解决问题来与她进行沟通,例如“为什么你不能做到这一点? 事物? 是因为你不够高吗? 您可以用什么来使自己更高一些?” 这样,鼓励孩子尝试一些不同的想法和解决方案,如果孩子因此而变得不知所措或沮丧,父母还可以及时提出一些建议来指导她 。这些是一些简单的方法,但是它们可以帮助您发展孩子的独立性,批判性思维能力,STEM和语言发展等。


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