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1.谱聚类算法建立在谱图理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。


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2.爱就是爱。 爱情是深情的。 友好,爱..爱情只是在与情感的友谊。 而不是爱情..一对恋人在婚前叫爱情,当结婚时,他们的爱应该变得深情,因为2人住在一起。 双方有义务互相照顾。 我理解,关心另一方..试着抓住他的心。 为了互相容纳,你会知道是什么被称为爱情,

3.首先线性代数要好,对矩阵的操作要熟悉,统计原理也是必需的。然后需要学习一门支持机器学习的编程语言(推荐Python)。然后需要学习数据分析,了解怎么清洗数据提取特征和建模。再一个需要的是基础机器学习课程了解贝叶斯理论了解什么是生成模型原理和常用的判别模型;了解分类、回归、聚类等常用的算法模型。然后接触深度学习,了解深度模型的正向反向传播和如何优化模型,以及常见的MLP、CNN、RNN类模型及原理。另外还需要知道一些可视化框架用于数据分析和展示。

4.分享一份人工智能+Python的学习路线图,可以参考下


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