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1.“人工智能+X”的人才培养模式具有全局性和前瞻性。“人工智能技术是普适的基础而非专用的方法,更是教育3.0改革的核心技术,任何传统领域向前推进都需要与人工智能相结合。把人工智能知识和技能渗透到各个专业的培养中,可以进一步发掘各个学科、专业的潜力。” 作为教育部首批认定的新工科项目,上海交通大学电子信息学院副院长李少远的《以新工科建设为引领的“人工智能”专业课程体系探索与改革》,凝结了他多年来对人工智能专业人才培养的思考。 “目前的课程体系对人工智能模块不够聚焦,课程设置缺乏系统性和连贯性。现在迫切需要在顶层设计上打破传统专业方向的壁垒,形成全局性知识体系基础设计,建设平台化课程谱系。”李少远的改革思路是,融合电子信息学院各个专业方向的特色,形成模块化设计,初步面向虚拟现实、计算成像、大数据科学、人工智能、机器人、物联网6个模块进行专门设计。


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2.首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究slam;总之算法很多需要时间的积累; 然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。


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