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1.人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,你要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。这些学科的每一门都是博大精深的,但同时很多事物都是相通的,你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通,很容易。在这中间关键是要有自己的思考,不能人云亦云,毕竟人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科,如果你对人工智能感兴趣,那欢迎到百度的人工智能吧做客,那里有对人工智能丰富而深刻的讨论。新华就挺好的


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2.深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子类,一般特指学习高层数的网络结构。这个结构中通常会结合线性和非线性的关系。 Deep Learning也会分各种不同的模型,比如CNN, RNN, DBN他们的解法也会不同。 Deep Learning目前非常流行,因为他们在图像,视觉,语音等各种应用中表现出了很好的empirical performance。并且利用gpu的并行运算,在模型相当复杂,数据特别大量的情况下,依然可以达到很理想的学习速度。 因为Deep Learning往往会构建多层数,多节点,多复杂度的模型,人们依然缺乏多里面学习的结构模型的理解。


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