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1.首先,数学当然少不了数学是一切理论的基础,基本上学习高等数学,线性代数,复变函数等,离散数学是以计算机工作思维的数学逻辑,所以尤其重要。其次是数据结构数据是人工智能的基础,人工智能必须得扎根在数据肥沃土壤上,才能更加茂盛鲜艳,所以对于数据相关课程的学习显得尤为重要然后是编程是将整个数学模型得以实现的技术基础,对于编程掌握一门语言便可,其它语言基本上类似相通的,建议学习Python,简单容易入手,太难的学习起来容易放弃


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2.谱聚类算法建立在谱图理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。

3.AI是Adobe Illustrator的文件扩展名,是一种矢量图形文件格式。Adobe Illustrator是一种流行的基于矢量图形的绘图程序。AI格式是一个严格限制的,高度简化的EPS子集。AI代表Adobe Illustrator。在准备学习AI之前,可以先在网上学习一些基本的基础理论知识,了解一下AI的界面以及工具栏等功能。简单熟悉之后安装好软件,就是进入AI进行基本操作学习了,多练多看慢慢就能够熟悉起来。熟悉软件之后可以在网上找一些简单的素材进行临摹学习,也可以看一些网课进行学习巩固。此外,要想真正学好AI的话,就要给自己制定好一个目标,并且坚持耐心下来进行学习,不要半途而废。


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