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1.人工智能系统的神经操作是一个黑匣子。 程序员将成为AI教练。 他们将教汽车自动驾驶,教计算机识别照片中的面孔,教智能手机识别支票上的手写书,等等。 人工智能和机器学习的可能性是无限的,但是通过机器学习人工智能的能力是令人惊讶的,但并不会带来太多。 尝试将人工智能应用于编程任务将导致知识和自动推理的进一步发展。 因此,程序员必须重新定义其角色。 软件开发不会很快过时,并且将需要人与计算机之间的更多协作。 对工程师创建,测试和研究AI系统的需求将会增加。 从长远来看,人工智能和机器学习不会导致自动化并支配一切,因此工程师将仍然是技术的仆人。


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2.我是金融转计算机,目前就会点python,目前往人工智能方向走。个人觉得只要有方向,自身定位清晰,肯定是能入人工智能领域工作的。当然还是要刻苦学习努力啦。我目前报了一个课,菜鸟窝的,他们之前只做安卓这条线的,今年新开了人工智能这条线。大体看了下,课程总体定位是初中级,性价比很高,主要从以下几个维度,供参考。1、讲师背景:导师的教育和企业经历,因为是面向就业的课,主要是看导师有没有大型项目的实操经验。2、讲课质量:懂技术和讲课之间还差很大一段距离,能不能授之以渔?这点建议听听公开课。3、大纲专业度:大纲是否覆盖机器学习主要知识点,入门级别的大纲应该包括数学、数据挖掘、机器学习和深度学习算法、工程实践、实战项目等。4、实战项目:是否拥有工业级项目实操机会,能覆盖机器学习、深度学习。5、提供服务:能否与导师有比较多的解惑、答疑机会,总得来说录播不如直播,平台留言不如群聊,群聊不如导师1对1沟通。另外还有助教客服之类的服务。6、学员评价:往期学员评价,好评差评都要综合查看,如果是第一期可以查看下其它同类课程的。


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