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4.人工智能应用领域 1,问题解决人工智能的第一个重大成就是国际象棋计划,一些技术在棋子中应用,如向前移动,打破困难的问题,进入一些容易子问题,开发 成为概述这些人工智能基本技术的搜索和问题。 今天的计算机计划已经能够达到各种广场棋盘和国际象棋的冠军级别。 但是,它尚未解决,以表达但不明确表示的人类象棋。 如国际国际象棋大师洞察国际象棋游戏的能力。 另一个问题是涉及问题的原始概念,以及在人工智能中表达的选择表示,人们经常找到一种方法来思考这个问题,使这个问题解决了解决方案来解决。 到目前为止,人工智能节目可以知道如何考虑解决问题,即寻找解决方案空间,找到更好的答案。 2,逻辑推理和定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的字段之一,尤为重要的是找到一些方式,只关注一个大型数据库,实际上,请注意可信赖的证明和 出现新信息时更正证明。 数学问题。 定理发现证书或反作者,不仅可以解释它的能力,还可以在许多非形式中,包括医学诊断和信息检索可以正式制定为证明证明,因此,在人工智能方法的研究中 定理被证明是一个非常重要的话题。 3,自然语言处理自然语言的处理是实际领域中人工智能技术的典型例子。 经过多年的努力工作,这个地区已经获得了很多关注。 该领域的主要主题是:计算机系统如何基于主题和对话情况,关注很多常识 - 世界知识和期望,产生和理解自然语言。 这是一个非常复杂的编码和解码问题。 4,智能信息检索技术信息采集和精炼技术已成为当代计算机科学和技术研究的迫切需要,这一领域的人工智能技术研究是练习人工智能。 申请机会和突破。 5,专家系统专家系统是人工智能最具活跃,有效的研究领域,这是一个具有大量知识和特定领域经验的程序系统。 近年来,在“专家系统”或“知识工程”研究中发生了成功和有效应用的趋势。 人类专家必须实现由于广泛知识而解决问题的绝佳能力。 然后,计算机程序可以反映和应用这些知识,它也应该能够解决人类专家解决的问题,并且可以帮助人类专家在推理过程中发现错误,现在这已经证实了这一点。 例如,专家系统已达到矿物调查,化学分析,规划和医学诊断的人类专家水平。 成功的例子,如探测器系统(地质专家系统),发现钼沉积,价值超过1亿美元。 Dendrl系统的性能超过了一般专家的水平,数百人可用于化学结构分析。 我的CIN系统可以提供有关血液传染病诊断治疗计划的建议。 正式鉴定后,细菌血液疾病的诊断和治疗计划,脑膜炎已经超过了这位专家。


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