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3.想要学习人工智能如何开始:Hobbby,最好学习算法和数据结构,这是基础,最好有一个良好的编程水平,想得更多关于什么是智能,一些问题或经典问题的问题 提出自己的解决方案,那么它将被实现,你将逐步找到你对人工智能的理解。 1.人工智能介绍:人工智能,英语缩写是AI。 它是一种新的技术科学,在研究,开发仿真,延长和扩展的智能,方法,技术和应用系统中。 人工智能是计算机科学的一个分支。 它试图了解智力的本质,并生产一种可以以智能作出反应的新型智能机器。 该地区具有机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统等。自出生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域也在扩大,并且可以想到技术产品带来的 未来的人工智能将是人类智慧的“容器”,或者可能超过人们的智慧。 第二,研究价值:例如,重型科学和工程计算原本是人类的大脑,但电脑不仅可以完成这个计算,而且比人类的大脑更快,更准确,所以当代人类 不再关于这个计算作为“需要人类智力的复杂任务”,复杂作品的定义是人工智能本科的特定目标是当时的发展和技术。 发展时代的变化。 一方面,它继续实现新的进展,另一方面,转向更有意义,更困难的目标。 通常,“机器学习”数学基础是“统计”,“信息理论”和“控制理论”。 还包括其他非多路复用器。 这种类型的“机器学习”非常依赖于“体验”。 计算机需要了解知识,学习策略解决一种问题,并使用经验知识来解决问题并在遇到类似问题时积累新的体验。 就像普通人一样。 我们可以称这种学习方法称为“持续学习”。 但除了学习经验之外,人类还将创造,“跳跃学习”。 在某些情况下,这被称为“灵感”或“优点”。 最难学习的电脑是“EP”。 或者,在学习和“实践”方面很难学习和“实践”,很难直接从“质量”到??另一个“质量”,或直接从“概念”到另一个“概念” “。 因为这一点,这里的“练习”与人类不同。 人类练习过程包括经验和创造。 这是聪明的研究人员梦寐以求的。


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