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1.如何自学人工智能

答:下面,我就来较为详细地告诉你吧: 一、学高数(微积分与变换、数列、矩阵、模式识别、自然语言处理、图形图像识别与处理; 二、学神经网络原理与应用; 三、学智能家居原理与控制; 四、学电子设计(数字电路、模拟电路、嵌入式编程、PCB印刷电路。


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2.学习人工智能主要学什么内容?

问:我现在是个大一生,在学数据结构,再之后打算学数据库。我以后打算从事。
答:一、机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。 它解释了基本概念,并让你很好地理解最重要的算法。 有关ML算法的简要概述,查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”。 “Programming Collective 。

3.人工智能需要学习哪些课程

答:概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学 当然本科微积分、线性代数是更基础的东西 还要学些编程工具,matlab,spss,C++或Java


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