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ai算法基础入门


关于ai算法基础入门最佳答案


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1.要学习模式识别、神经网络、遗传算法、蚁群算法等。

答:模式识别需要非常好的概率论,数理统计;另外会用到少量矩阵代数,随机过程和高数中的一些运算,当然是比较基础的;如果要深入的话恐怕需要学泛函,但是一般情况下不需要达到这种深度。神经网络,遗传算法等智能算法在模式识别有非常重要的应用。


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2.做人工智能方向,应该掌握哪些知识,有没有这个方。

答:从事人工智能行业,应该掌握的知识有python基础与科学计算模块、AI数学知识、线性回归算法、线性分类算法、无监督学习算法、决策树系列算法、海量数据挖掘工具、概率图模型算法、深度学习原理到进阶实战、图像识别原理到进阶实战、图像识别项目。

3.人工智能课程的前导课程是什么?我想学人工智能,。

问:我有一台电脑基础,但我没有人工智能的一些术语和一些逻辑符号。
答:这是一个完整的人工智能过程。 如果您有兴趣,您可以理解:第一阶段前端开发前端开发1,桌面支持和系统管理(计算机操作基础Windows7)2,办公室办公自动化3,Web前端设计和布局4,JavaScript特殊 效果编程5,jQuery应用程序开发


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