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1.①机?学习的基础是数学,入门ai必须掌握一些必要的数学基础,但是并不是全部的数学知识都要学,只学工作上实际有用到的,比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。 ②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握,但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种,而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西,比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等 补足了以上数学和数据挖掘基本知识,才可以正式进行机器学习算法原理的学习。 ③算法方面需要掌握一些基本的框架:python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、tensorflow,数据方面需要懂得hql、numpy、pandas,如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理,则是一个学习算法的一个加分项。 ④最后需要对人工智能有全局的认知,包括机器学习、深度学习两大模块,相关的算法原理、推导和应用的掌握,以及最重要算法思想。 你也可以直接看看菜鸟窝的人工智能免费公开课,以上内容他们的阿里算法专家chris都有讲到,需要也可以私我。或者你直接搜菜鸟窝官网。


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2.无论AI的哪个子领域 对数学的要求都是很高的


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