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1.需要数学基础: 高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。 需要算法的积累: 人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。 需要掌握至少一门编程语言: 比如C语言,MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。


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2.人工智能属于新兴复合领域。以仿造人体感官为主,由人体生物学作为框架,由电子技术(包括计算机软件,电子电路)作为手段。你是计算机专业的学生,应该从算法的软件实现开始入手。就是实现将由传感器得到的数据,确定为是否需要的数据。计算机软件和电子硬件算法都是在几十年前确定了的,但是人工智能算法都还是起步阶段。像汉王的文字识别,和索尼的智能机器狗,其算法都是商业机密,无法获取。所以计算机专业的学生就要实现自己的软件算法。1。最主要的是高等数学要好,其次是工程数学。你不一定现在数学很好,但是为了以后的发展,也一定要找时间把数学补起来!以后所有的算法和信号处理都要有很好的数学功底去把它们看懂。2。学习一下MATLAB和神经网络的软件实现。4。学习LINUX,单片机和FPGA,将自己的神经网络移植到单片机上。从而能实现独立于PC的设备。5。学习数字信号处理,数字语音处理,数字图像处理,数字视频技术由于信号处理技术一开始是应用在声音和图像上的。所以在声音和图像处理方面的人工智能识别技术比较成熟。可以找到一些资料。英语好的话直接在网上找MPEG4和JPEG等等ISO的文档看。6。实现自己的语音识别算法,和图像识别算法。7。实现除了视觉和听觉的人体感官能力识别。8。最后你还要考虑生物学和医学上关于人体和生物的参数。到了这步基本上就一定是需要合作了。总之这条路可以走一辈子,不要指望在研究生就可以搞定。如果你是准备考研的话,那么以上的内容可以忽略。安心搞好数学英语政治,没有这些东西,也进不了研究生的门。研究生只有时间一年上课,另外两年搞毕设和研究。有足够的时间可以让你去研究人工智能。不要着急哦,呵呵 补充:如果你想从别的方向入门人工智能 我也可以给你些建议。留言里面谈吧。


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